机器人触觉传感专题/ 机器人感知应用
机器人感知应用
机器人应用验证要隔离训练与独立物体、接触条件及安装变化。随机拆分相邻帧容易让同一次接触同时进入训练和验证,导致结果过于乐观。
选型与应用说明
原理与关键区别
机器人应用验证要隔离训练与独立物体、接触条件及安装变化。随机拆分相邻帧容易让同一次接触同时进入训练和验证,导致结果过于乐观。
具体核对步骤
- 按物体或接触事件划分样本
- 保存模型阈值和评估集版本
- 报告失败类别与跨条件结果
容易误判的地方
不能只给混合后的总体准确率。
本方向输入与判断
任务、控制规则、对照条件
触觉事件怎样影响动作?
区分感知判断和任务成功
保留记录
对照试验与失败分类
适用边界
不将实验成功外推到部署
原始资料阅读
[S1] GelSight Tactile Sensing Technology
https://www.gelsight.com/tactile-sensing-technology/
厂商技术介绍,不证明本站传感器性能或供货
[S2] DIGIT-INTERFACE README
https://github.com/facebookresearch/digit-interface/blob/main/README.md
仓库已归档且许可有限制,不能默认可商用
沟通前准备
复核记录字段
1. 按物体或接触事件划分样本
2. 保存模型阈值和评估集版本
3. 报告失败类别与跨条件结果
同时填写配置与版本、观察结果、待解决事项、责任人和复核日期。
从一个具体需求,开始下一步。
产品、场景、条件与期望结果,我们一起梳理。